Gürültüyü Kesin: Güvenlik Araçlarınızı Gerçekten Sizin İçin Çalıştırın

devsecops siber güvenlik güvenlik araçları
Paylaş
Gürültüyü Kesin: Güvenlik Araçlarınızı Gerçekten Sizin İçin Çalıştırın

Özet

Bir güvenlik aracını kurmak kolaydır. Zor olan “2. Gün” başlar, bu araç 5.000 yeni güvenlik açığı bildirdiğinde. Bu aşama operasyonelleştirme olarak bilinir. Bir plan olmadan, güvenlik ekibiniz veri tarafından bunaltılacak ve geliştiricileriniz uyarıları gözden kaçıracaktır.

Bu veri akışına hazırlık yapmak için “2. Gün Hazırlık Kontrol Listesi” uygulamayı düşünün. Bu kontrol listesi, güvenlik liderleri veya belirlenmiş araç yöneticileri tarafından oluşturulmalı ve sürdürülmelidir. Bu kişiler, kontrol listesinin şirket politikalarıyla uyumlu olmasını sağlamak ve hesap verebilirlik ile sorunsuz benimsemeyi garanti etmek için etkili bir şekilde uygulanmasından sorumludur.

  • Güvenlik aracınızın yapılandırmasını, şirketinizin siber güvenlik politikalarıyla uyumlu olduğundan emin olmak için doğrulayın.
  • Ekibinizi aracın çıktısıyla tanıştırmak için küçük bir veri seti ile deneme çalışması yapın.
  • Belirli güvenlik açıklarını ele almakla sorumlu kilit personeli belirleyin.
  • Araç tarafından belirlenen kritik sorunları ele almak ve önceliklendirmek için düzenli inceleme toplantıları planlayın.
  • Geri bildirimlere dayanarak araç ayarlarının sürekli izlenmesi ve güncellenmesi için kaynak ayırın.

Bu temelleri oluşturarak, ekibiniz kurulumdan operasyona sorunsuz bir geçiş yapabilir ve güvenlik aracından gelen içgörülere göre harekete geçmeye hazır olur.

Bu kılavuz Güvenlik Açığı Yönetimi üzerine odaklanmaktadır. Çift uyarıları filtrelemeyi (deduplikasyon), yanlış alarmları (yanlış pozitifler) yönetmeyi ve başarıyı gerçekten ölçen metrikleri takip etmeyi öğreneceksiniz.

Amaç, işinizi yavaşlatmadan “hataları bulmaktan” “riskleri düzeltmeye” geçmektir.

1. “Gün 2” Problemi: Kurulumdan Operasyona

Çoğu ekip “Gün 1”de tarayıcıyı kurarak iyi iş çıkarır, ancak “Gün 2”de sonuçları yönetme konusunda zorlanır. Bu, her tost yaptığınızda devreye giren yeni bir duman dedektörü takmak gibidir.

Sonunda pilleri çıkarırsınız. Güvenlik araçlarında da aynı şey olur. Bir tarayıcı ilk gün 500 “Kritik” sorun bildirirse, geliştiriciler muhtemelen aracın arızalı olduğunu varsayacak ve onu görmezden gelecektir. Bu sadece güvenlik çabalarının boşa gitmesi değil, aynı zamanda önemli bir risktir; geliştirici güveni zedelenir ve gelecekteki uyarıların ihmal edilmesine yol açabilir.

Bu kaybedilen güvenin gizli maliyeti ciddi olabilir, ekip içinde güvenlik hissinin azalmasına ve güvenlik odaklı bir zihniyete bağlılığın azalmasına neden olabilir. Verileri mühendislik ekibine göstermeden önce dikkatlice düzenlemek önemlidir. Bu ihtiyatlı yaklaşım, geliştiricilerin uyarılarla anlamlı bir şekilde ilgilenmesini sağlayarak uyarı yorgunluğuna yenik düşmelerini önler.

2. Üçleme ve Çiftleme Sanatı

Tarama sonuçlarının işlenmesini yönlendirmek ve geliştiricileri ham verilerle bunaltmamak için bir ‘Alım Politikası’ oluşturun. Bunu bir politika olarak çerçeveleyerek, tüm güvenlik araçları arasında uygulamanın kurumsallaşmasına yardımcı olur, tutarlılık ve güvenilirlik sağlar.

Örneğin, güvenlik araçları genellikle örtüşür; kod için bir SAST aracı, kütüphaneler için bir SCA aracı ve Docker görüntüleri için bir Container Scanner kullanabilirsiniz. Bu araçlar aynı hatayı tespit edebilir. Bu nedenle, ham tarama sonuçlarının doğrudan bir geliştiricinin Jira veya Azure DevOps’taki iş listesine eklenmesini önleyen bir politikaya sahip olmak önemlidir.

Tekrarlama Nedir?

Tekrarlama, aynı sorun için birden fazla uyarıyı tek bir bilete dönüştürme sürecidir.

Gerçek Dünya Örneği: Uygulamanızın bilinen bir güvenlik açığı olan bir günlük kütüphanesi (Log4j gibi) kullandığını hayal edin:

  1. SCA Aracı log4j.jar dosyasını görür ve “Güvenlik Açığı!” diye bağırır.
  2. Container Scanner Docker görüntünüzdeki log4j’yi görür ve “Güvenlik Açığı!” diye bağırır.
  3. SAST Aracı kodunuzda LogManager’a referans görür ve “Güvenlik Açığı!” diye bağırır.

Tekrarlama Olmadan: Geliştiriciniz aynı hata için 3 ayrı bilet alır. Sinirlenir ve hepsini kapatır.

Tekrarlama ile, sistem bu uyarıların hepsinin “Log4j” hakkında olduğunu görür ve üç araçtan gelen kanıtlarla tek bir bilet oluşturur.

Uygulanabilir İpucu: ASPM (Uygulama Güvenliği Duruş Yönetimi) aracı gibi Plexicus ASPM kullanın.

Bunlar “huni” görevi görerek tüm taramaları toplar, kopyaları kaldırır ve yalnızca benzersiz, doğrulanmış sorunları Jira’ya gönderir.

3. Yanlış Pozitifleri Yönetme

Bir Yanlış Pozitif, bir güvenlik aracının güvenli kodu tehlikeli olarak işaretlemesi durumudur. Bu, siber güvenliğin “kurt geldi” diyen çocuğudur. Sadece bir rahatsızlık olmanın ötesinde, yanlış pozitifler fırsat maliyeti taşır, gerçek güvenlik açıklarını ele almak için harcanabilecek değerli ekip saatlerini tüketir.

Etkiyi ölçmek gerekirse, tek bir yanlış uyarı geliştiricileri yanıltabilir ve yaklaşık beş ila on saat kaybettirebilir; bu süre ideal olarak güvenliği iyileştirmek için harcanmalıdır, aksine zarar vermemelidir. Bu nedenle, araçları ayarlamak sadece teknik bir gereklilik değil, güvenlik yatırım getirinizi optimize etmek için stratejik bir hamledir.

Geliştiriciler arasında gayri resmi bir kural vardır: 10 güvenlik uyarısı alırlarsa ve 9’u yanlış alarm ise, muhtemelen 10.‘yu gerçek olsa bile görmezden gelirler.

Güveni korumak için sinyal-gürültü oranını yüksek tutmalısınız.

Yanlış Pozitifleri Nasıl Düzeltirsiniz

Geliştiricilerden yanlış pozitifleri düzeltmelerini istemeyin. Bunun yerine, aracı “ayar” yaparak bunları raporlamayı durdurmasını sağlayın.

Örnek 1: “Test Dosyası” Hatası

  • Uyarı: Tarayıcınız test-database-config.js dosyasında “Sabitlenmiş Şifre” bulur.
  • Gerçeklik: Bu, yalnızca bir dizüstü bilgisayarda test için kullanılan sahte bir şifredir (admin123). Üretime asla gitmeyecektir.
  • Düzeltme: Tarayıcınızı /tests/ veya /spec/ klasörlerindeki tüm dosyaları hariç tutacak şekilde yapılandırın.

Örnek 2: “Temizleyici” Hatası

  • Uyarı: Tarayıcı “Siteler Arası Betik Çalıştırma (XSS)” diyor çünkü kullanıcı girdisini kabul ediyorsunuz.
  • Gerçeklik: Veriyi güvenli hale getiren cleanInput() adlı özel bir fonksiyon yazdınız, ancak araç bunu bilmiyor.
  • Çözüm: Araç ayarlarına “Özel Kural” ekleyin ve “Veri cleanInput() üzerinden geçerse, Güvenli olarak işaretle” deyin.

Eş Değerlendirme Süreci

Bazen bir araç teknik olarak doğru olabilir, ancak risk önemli değildir (örneğin, bir güvenlik duvarının arkasındaki dahili yönetim aracında bir hata).

Strateji:

Geliştiricilerin bir sorunu “Düzeltmeyeceğim” veya “Yanlış Pozitif” olarak işaretlemesine izin verin, ancak bu kararın bir başka kişi (bir akran veya güvenlik şampiyonu) tarafından onaylanmasını gerektirin. Bu, merkezi güvenlik ekibini bekleme darboğazını ortadan kaldırır.

4. Önemli Metrikler

Güvenlik programınızın çalıştığını nasıl kanıtlayabilirsiniz? “Bulunan Toplam Güvenlik Açığı” gibi “Görünüşte Önemli Metrikler”den kaçının. 10.000 hata bulursanız ancak 0 düzeltirseniz, güvenli değilsiniz.

Bu 4 KPI’yı (Anahtar Performans Göstergeleri) takip edin:

MetrikBasit TanımNeden Önemlidir
Tarama KapsamıProjelerinizin % kaçı taranıyor?Göremediğiniz şeyi düzeltemezsiniz. %100 kapsama hedefi, yalnızca %10 uygulamada derin hatalar bulmaktan daha iyidir.
MTTR (Ortalama Düzeltme Süresi)Kritik bir hatayı düzeltmek ortalama kaç gün sürer?Bu hız ölçüsüdür. Kritik bir hatayı düzeltmek 90 gün sürerse, hackerlar sizi 3 ay boyunca saldırabilir. Bu sayıyı düşürmeyi hedefleyin.
Düzeltme Oranı(Düzeltilen Hatalar) ÷ (Bulunan Hatalar)Bu kültürü ölçer. 100 hata bulup 80’ini düzeltirseniz, oranınız %80 olur. Bu oran düşükse, geliştiricileriniz bunalmış demektir.
Yapı Başarısızlık OranıGüvenlik bir dağıtımı ne sıklıkla durduruyor?Güvenlik %50 oranında yapıyı bozarsa, kurallarınız çok katıdır. Bu sürtüşme yaratır. Sağlıklı bir oran genellikle %5’in altındadır.

Başarı İçin Özet Kontrol Listesi

  • Sessiz Başlayın: İlk 30 gün boyunca veri toplamak için araçları “Denetim Modu”nda (engelleme olmadan) çalıştırın.
  • Yinelenenleri Kaldırın: Geliştiricinin panosuna ulaşmadan önce yinelenen bulguları gruplamak için merkezi bir platform kullanın.
  • Agresif Ayarlayın: Araçları test dosyalarını ve bilinen güvenli kalıpları görmezden gelecek şekilde yapılandırmak için zaman harcayın.
  • Hızı Ölçün: Sadece kaç hata bulduğunuza değil, hataları ne kadar hızlı düzelttiğinize (MTTR) odaklanın.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Yanlış Pozitif Nedir?

Yanlış pozitif, bir güvenlik aracının güvenli kodu bir güvenlik açığı olarak işaretlemesi, gereksiz uyarılara ve boşa harcanan çabaya neden olması durumudur.

Yanlış Negatif Nedir?

Gerçek bir güvenlik açığı tespit edilmediğinde ve gizli bir risk oluşturduğunda yanlış negatif meydana gelir.

Hangisi daha kötü?

Her ikisi de sorunludur. Çok fazla yanlış pozitif, geliştiricileri bunaltır ve güveni zedelerken, yanlış negatifler gerçek tehditlerin fark edilmemesi anlamına gelir. Amaç, gürültü azaltma ile kapsamlı tespiti dengelemektir.

Yanlış pozitiflerle nasıl başa çıkılır?

Geliştiricilerden bu yanlış alarmları düzeltmelerini istemek yerine, bilinen güvenli dosyaları hariç tutarak veya özel kurallar ekleyerek araçlarınızı ayarlayın.

5,000 eski güvenlik açığım var. Bunları düzeltmek için geliştirmeyi durdurmalı mıyım?

Hayır. Bu şirketi iflasa sürükler. “Kanamayı Durdurma” stratejisini kullanın. Bugün yazılan kodda ortaya çıkan yeni güvenlik açıklarını düzeltmeye odaklanın. 5,000 eski sorunu “Teknik Borç” geri planına alın ve zamanla yavaş yavaş düzeltin (örneğin, her sprintte 10 tane).

AI yanlış pozitiflerle yardımcı olabilir mi?

Evet. Birçok modern araç, bir istismarın olasılığını değerlendirmek için AI kullanır. AI, uygulamanız tarafından hiç kullanılmayan ancak yüklenen bir savunmasız kütüphaneyi görürse, bunu otomatik olarak “Düşük Risk” veya “Ulaşılamaz” olarak işaretleyebilir, böylece zaman kazanırsınız.

Yazan
Rounded avatar
José Palanco
José Ramón Palanco, 2024 yılında yapay zeka destekli iyileştirme yetenekleri sunan ASPM (Uygulama Güvenliği Duruş Yönetimi) alanında öncü bir şirket olan Plexicus'un CEO/CTO'sudur. Daha önce, 2014 yılında Telefonica tarafından satın alınan bir Tehdit İstihbaratı girişimi olan Dinoflux'u kurmuş ve 2018'den beri 11paths ile çalışmaktadır. Ericsson'un Ar-Ge departmanı ve Optenet (Allot) gibi yerlerde görev almıştır. Alcala de Henares Üniversitesi'nden Telekomünikasyon Mühendisliği derecesi ve Deusto Üniversitesi'nden BT Yönetimi alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Tanınmış bir siber güvenlik uzmanı olarak OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON ve FAQin gibi çeşitli prestijli konferanslarda konuşmacı olmuştur. Siber güvenlik alanına katkıları arasında birçok CVE yayını ve nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS gibi çeşitli açık kaynaklı araçların geliştirilmesi bulunmaktadır.
Daha Fazlasını Oku José
Paylaş
PinnedCybersecurity

Plexicus Halka Açılıyor: Yapay Zeka Destekli Zafiyet Giderme Artık Mevcut

Plexicus, gerçek zamanlı zafiyet giderme için yapay zeka destekli güvenlik platformunu piyasaya sürüyor. Otonom ajanlar tehditleri anında tespit eder, önceliklendirir ve düzeltir.

Daha Fazla Gör
tr/plexicus-goes-public-ai-driven-vulnerability-remediation-now-available-for-all
plexicus
Plexicus

Birleşik CNAPP Sağlayıcı

Otomatik Kanıt Toplama
Gerçek Zamanlı Uyumluluk Puanlama
Akıllı Raporlama