Keamanan Tanpa Gesekan: Mengintegrasikan Alat ke dalam Alur Kerja Pengembang

devsecops keamanan siber alat keamanan
Bagikan
Keamanan Tanpa Gesekan: Mengintegrasikan Alat ke dalam Alur Kerja Pengembang

Ringkasan

Pengalaman Pengembang (DevEx) adalah kunci saat memilih alat keamanan. Keamanan harus membuat pekerjaan pengembang lebih mudah, bukan lebih sulit. Jika pengembang harus meninggalkan lingkungan pengkodean mereka atau menggunakan dasbor lain untuk menemukan masalah, itu memperlambat mereka dan membuat mereka kurang mungkin menggunakan alat tersebut.

Untuk menerapkan alat keamanan dengan “cara yang benar,” Anda harus mengintegrasikannya langsung ke dalam alur kerja pengembang asli, mengubah keamanan dari penghalang menjadi pagar pengaman yang mulus.

Panduan ini menjelaskan cara mengatur keamanan tanpa gesekan. Ini mencakup di mana meletakkan alat seperti di IDE, hook pra-komit, atau CI/CD, dan bagaimana mengaturnya sehingga tim Anda dapat bekerja lebih baik, bukan lebih lambat.

1. Realitas “Shift Left”: Bertemu Pengembang di Tempat Mereka Berada

shift left security

Prinsip inti dari pengurangan gesekan adalah konteks. Anda harus memberikan umpan balik keamanan saat pengembang masih terlibat secara mental dengan kode yang baru saja mereka tulis. Kami mengkategorikan titik integrasi berdasarkan jaraknya dari momen pembuatan kode.

A. IDE

Sebelum kode bahkan disimpan atau dikomit, alat keamanan harus berjalan secara lokal.

  • Jenis Alat: Analisis Statis (SAST) linters, Pemeriksa ketergantungan, Pemindai rahasia.
  • Implementasi: Instal plugin untuk VS Code, IntelliJ, atau Eclipse
  • Mengapa Ini Bekerja: Ini bertindak seperti pemeriksa ejaan. Sama seperti pengolah kata yang langsung menggarisbawahi kesalahan ketik dengan warna merah, plugin IDE menyoroti kode yang tidak aman (seperti rahasia yang dikodekan secara keras atau fungsi yang tidak aman) secara instan.

B. Permintaan Penarikan

Waktu yang optimal untuk umpan balik adalah ketika pengembang mengirimkan kode untuk ditinjau, karena mereka sudah fokus pada kualitas dan terbuka untuk kritik.

Jenis Alat

SAST mendalam, Pemindaian Rahasia, dan Pemindaian Infrastruktur sebagai Kode (IaC).

Implementasi

Konfigurasikan alat Anda untuk memposting komentar inline langsung pada baris kode yang relevan dalam permintaan penarikan. Ini berarti alat keamanan memposting komentar langsung pada baris kode spesifik yang gagal, seperti yang dilakukan oleh peninjau manusia.

Mengapa Ini Bekerja

Ini menjaga pengembang tetap berada di platform pilihan mereka (GitHub, GitLab, Azure DevOps). Mereka tidak perlu meninggalkan halaman untuk melihat kesalahan, memahami risiko, dan mendorong perbaikan.

2. Kecepatan Penting: Pemindaian Blokir vs. Non-Blokir

kecepatan penting dalam menerapkan alat keamanan

Build yang lambat secara signifikan menurunkan pengalaman pengembang dan dapat menyebabkan pengabaian alat keamanan. Jika pemindaian keamanan Anda menambah 20 menit ke pipeline, pengembang akan secara aktif mencoba untuk mengabaikannya. Anda harus membagi strategi pemindaian Anda berdasarkan kecepatan.

A. Pemindaian Sinkron (Memblokir)

Pemindaian ini berjalan di dalam pipeline dan dapat menyebabkan kegagalan build. Mereka harus cepat (di bawah 5-10 menit).

Apa yang Harus Dijalankan

Deteksi rahasia, linter, SAST ringan, dan pemeriksaan kebijakan.

Aturannya

Jika pemindaian cepat dan deterministik (sedikit positif palsu), jadikan pemindaian memblokir. Ini mencegah kesalahan sederhana baru masuk ke dalam basis kode.

B. Pemindaian Asinkron (Tidak Memblokir)

Pemindaian ini berat, memakan waktu, atau rentan terhadap kebisingan. Mereka tidak boleh memblokir Permintaan Tarik standar.

Apa yang Harus Dijalankan

Pemindaian DAST mendalam, Fuzzing, atau pengujian regresi yang komprehensif.

Strateginya

Aktifkan pemindaian ini sesuai jadwal (misalnya, setiap malam) atau pada lingkungan staging yang didedikasikan.

Loop Umpan Balik

Jangan memecahkan build. Sebaliknya, salurkan hasilnya ke dalam sistem manajemen kerentanan atau buat tiket Jira untuk tim agar dapat ditindaklanjuti nanti. Ini menyeimbangkan ketelitian dengan kecepatan.

3. Bergerak Melampaui Deteksi ke Remediasi Satu-Klik

melampaui deteksi ke remediasi

Alat keamanan terbaik tidak hanya mengidentifikasi masalah tetapi juga memberikan panduan remediasi yang dapat ditindaklanjuti. Untuk mengurangi gesekan, prioritaskan alat yang mengurangi beban kognitif dalam memperbaiki masalah.

Permintaan Tarik Otomatis

Untuk pembaruan ketergantungan (SCA), gunakan alat seperti Plexicus ASPM. Alat ini secara otomatis membuka PR dengan versi perpustakaan yang telah diperbaiki. Pengembang hanya perlu meninjau dan menggabungkan.

Perbaikan yang Disarankan

Pastikan alat SAST Anda menyediakan cuplikan kode “Salin/Tempel” untuk perbaikan. Jika pengembang melihat peringatan Injeksi SQL, alat tersebut harus menunjukkan kode kueri terparameter yang tepat untuk digunakan sebagai gantinya.

Otomatisasi Remediasi

Beberapa platform canggih seperti Plexicus ASPM dapat secara otomatis menerapkan format atau perbaikan konfigurasi pada template IaC (seperti Terraform) sebelum kode bahkan dikomit.

Cara yang Benar vs. Cara yang Salah

FiturCara yang Salah (Gesekan Tinggi)Cara yang Benar (Tanpa Gesekan)
Lokasi Umpan BalikPortal Keamanan Terpisah atau Pemberitahuan EmailPlugin IDE & Komentar Pull Request
Waktu24 jam kemudian (Pemindaian Malam)Instan (Pra-komit / CI)
Kecepatan PemindaianMemblokir build selama >20 menitPemeriksaan cepat memblokir; pemeriksaan lambat bersifat asinkron
Remediasi”Perbaiki Kerentanan ini” (Umum)“Berikut adalah cuplikan kode untuk memperbaikinya”
Tindakan PengembangPergantian konteks & investigasiKoreksi dalam aliran

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Q: Apakah menambahkan plugin IDE akan mempengaruhi kinerja sistem?

Plugin keamanan modern dirancang untuk meminimalkan penggunaan sumber daya dan biasanya hanya memindai file aktif untuk mengurangi dampak kinerja. Namun, sebaiknya konfigurasikan mereka untuk hanya memindai file aktif yang Anda kerjakan, daripada seluruh proyek, untuk menghemat sumber daya.

Q: Bagaimana jika pemindaian yang memblokir menemukan positif palsu?

Anda harus memiliki proses “Break Glass” atau “Penerimaan Risiko”. Izinkan pengembang untuk menunda atau mengabaikan peringatan dengan komentar yang diperlukan (misalnya, “Ini adalah data uji, bukan rahasia nyata”). Tinjau pengabaian ini nanti, tetapi jangan hentikan build hari ini.

Q: Haruskah kita memindai setiap komit?

Idealnya, ya, untuk pemeriksaan ringan. Untuk pemindaian yang lebih berat, pemindaian pada pembuatan Pull Request biasanya sudah cukup dan menghemat sumber daya komputasi dibandingkan dengan memindai setiap komit individu yang didorong ke cabang.

Ditulis oleh
Rounded avatar
José Palanco
José Ramón Palanco adalah CEO/CTO Plexicus, sebuah perusahaan pionir dalam ASPM (Application Security Posture Management) yang diluncurkan pada tahun 2024, menawarkan kemampuan remediasi yang didukung AI. Sebelumnya, ia mendirikan Dinoflux pada tahun 2014, sebuah startup Threat Intelligence yang diakuisisi oleh Telefonica, dan telah bekerja dengan 11paths sejak 2018. Pengalamannya mencakup peran di departemen R&D Ericsson dan Optenet (Allot). Ia memiliki gelar Teknik Telekomunikasi dari Universitas Alcala de Henares dan Magister Tata Kelola TI dari Universitas Deusto. Sebagai pakar keamanan siber yang diakui, ia telah menjadi pembicara di berbagai konferensi bergengsi termasuk OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON, dan FAQin. Kontribusinya di bidang keamanan siber termasuk publikasi CVE dan pengembangan berbagai alat sumber terbuka seperti nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS, dan lainnya.
Baca Lebih Lanjut dari José
Bagikan
PinnedCybersecurity

Plexicus Go Public: Remediasi Kerentanan Berbasis AI Kini Tersedia

Plexicus meluncurkan platform keamanan berbasis AI untuk remediasi kerentanan secara real-time. Agen otonom mendeteksi, memprioritaskan, dan memperbaiki ancaman secara instan.

Lihat Lebih Banyak
id/plexicus-goes-public-ai-driven-vulnerability-remediation-now-available-for-all
plexicus
Plexicus

Penyedia CNAPP Terpadu

Pengumpulan Bukti Otomatis
Penilaian Kepatuhan Real-time
Pelaporan Cerdas