SAST vs DAST: Jaký je rozdíl a proč byste měli používat oba

devsecops bezpečnost bezpečnost webových aplikací dast sast testování bezpečnosti
Sdílet
SAST vs DAST: Jaký je rozdíl a proč byste měli používat oba

Shrnutí

  • SAST (Static Application Security Testing) kontroluje váš zdrojový kód, závislosti a binární soubory před spuštěním aplikace.
  • DAST (Dynamic Application Security Testing) analyzuje vaši aplikaci během jejího běhu, aby simuloval skutečné útoky, jako je SQL injection, XSS nebo problémy s autentizací.
  • Hlavní rozdíl mezi SAST a DAST
    • SAST = uvnitř kódu (strana vývojáře)
    • DAST = mimo kód (strana útočníka)
  • Nejlepší praxe: Použijte obě metody testování bezpečnosti nebo sjednocený AppSec workflow, jako jsou ty v ASPM platformách, aby pokryly celý životní cyklus vývoje softwaru od kódu po cloud.
  • Populární nástroje: Plexicus, Checkmarx, OWASP ZAP a Burp Suite.

SAST a DAST jsou metody testování bezpečnosti používané k ochraně aplikací před útoky. Abychom viděli, jak každá z nich pomáhá s bezpečností aplikací, podívejme se na jejich rozdíly a kde se hodí do vašeho pracovního procesu.

Každá metoda testování nachází zranitelnosti jiným způsobem. Jedna kontroluje kód, zatímco druhá testuje běžící aplikaci. Znalost rozdílů mezi SAST a DAST je klíčová pro vytváření bezpečné aplikace.

V tomto článku se dozvíte:

Co jsou SAST a DAST

  • Kde a kdy použít každý
  • Jasný diagram, jak zapadají do SDLC
  • Nejlepší nástroje pro každou metodu
  • Jak je kombinovat pro úplné pokrytí

Co je SAST (Statické testování bezpečnosti aplikací)?

SAST se také nazývá testování bílou krabicí, což je přístup k testování bezpečnosti, který analyzuje zdrojový kód, binární soubory nebo bytecode, aby zachytil zranitelnosti bez spuštění aplikace. Představte si to jako provádění inspekce uvnitř plánu vaší aplikace.

Jak to funguje

  • Vývojář provede commit kódu → Nástroj SAST jej skenuje (IDE, CI pipeline)
  • Nástroj SAST označí problémy, jako jsou pevně zakódované přihlašovací údaje, SQL injekce a nebezpečné použití API
  • Tým řeší problémy včas, před nasazením.

Výhody

  • Nachází zranitelnosti v rané fázi vývoje, kdy jsou náklady na nápravu nejnižší
  • Integruje se do pracovních postupů vývoje (IDE, CI) pro okamžitou zpětnou vazbu

Nevýhody

  • Závislé na jazyku a frameworku
  • Může produkovat falešné pozitivní výsledky ve srovnání s testy za běhu
  • Nevidí problémy specifické pro běhové prostředí

Nejlepší použití

Použijte SAST jako součást strategie „shift-left“: skenování kódu při commitu/kompilaci namísto jako konečný test před nasazením. Tento přístup vám pomůže zachytit chyby včas.

Co je DAST (Dynamické testování bezpečnosti aplikací)?

DAST, také nazývané testování černou krabicí, je metoda, která skenuje vaši aplikaci během jejího běhu, simulující skutečný útok z perspektivy útočníka, aby identifikovala zranitelnosti viditelné během provádění.

Jak to funguje

  • Nasazené/testovací prostředí spouští aplikaci.
  • Nástroj DAST posílá HTTP/API požadavky, manipuluje vstupy a simuluje útoky
  • Identifikuje problémy jako je narušené ověřování, XSS, vystavené API nebo špatné konfigurace

Výhody

  • Nezávislý na technologii (funguje napříč jazyky a frameworky)
  • Nachází zranitelnosti specifické pro běhové prostředí

Nevýhody

  • Může přehlédnout problémy hluboko v logice kódu
  • Později v SDLC, takže náklady na nápravu jsou vyšší.

Nejlepší použití

Použijte DAST během testování/předprodukce nebo kontinuálně v produkci pro validaci bezpečnosti za běhu.

Jak často používají DevOps týmy SAST a DAST?

Podle GitLab’s Global DevSecOps Survey asi 53 % vývojových týmů provádí SAST skenování a 55 % provádí DAST skenování.

SAST vs DAST: Klíčové rozdíly

Zde je jasné srovnání, které vám pomůže vidět, jak se každá metoda testování liší a také doplňuje druhou:

VlastnostSASTDAST
Typ testováníWhite-box (uvnitř kódu)Black-box (běžící aplikace)
KdyBrzy v SDLC (commit kódu/build)Později v SDLC (test/běh)
Co skenujeZdrojový kód, binární soubory, bytecodeŽivá aplikace, API, koncové body
Závislost na jazyku/frameworkuVysokáNízká
DetekujeChyby na úrovni kóduBěhové, špatné konfigurace, problémy s ověřováním
Falešné pozitivyVyššíNižší (lepší kontext)
Integrační bodIDE, CI, build pipelineTestovací prostředí nebo produkce

Proč používat oba SAST a DAST?

SAST a DAST společně vyplní mezery navzájem:

  • SAST zachytává zranitelnosti v rané fázi kódu (levnější opravy)
  • DAST ověřuje chování za běhu a zachytává to, co SAST nemůže

Například SAST nemusí detekovat chybu SQL injection v kódu, ale DAST může zjistit, že je tato chyba skutečně zneužitelná v živé aplikaci.

Kombinací obou získáte pokrytí od kódu po běh. Udělejte aplikaci silnější.

Tento jednoduchý diagram ukazuje, kde se SAST a DAST hodí.

SAST vs DAST

Nástroje SAST vs DAST

Zde jsou nejlepší nástroje, které byste měli zvážit:

Tabulka porovnání nástrojů

NástrojTypPřednosti
PlexicusSAST + DASTJednotná platforma; kód + běh + náprava
Checkmarx OneSASTAnalýza kódu pro podniky
OWASP ZAPDASTOpen-source skener webových aplikací
Burp SuiteDASTToolkit pro penetrační testování s aktivním skenováním
SonarQubeSASTKvalita kódu + bezpečnostní pravidla
VeracodeSAST + DASTCloudové skenování s politickým motorem
GitLab Security ScansSAST + DASTIntegrované CI/CD bezpečnostní skenování

Podívejte se také na nejlepší nástroje SAST a DAST dostupné na trhu.

Nejlepší praktiky: Pracovní postup SAST + DAST

  • Integrujte SAST co nejdříve v CI/CD (před sloučením nebo sestavením)
  • Spusťte DAST v testovacím/staging prostředí a ideálně v produkci pro ověření za běhu.
  • Nastavte zeď: vytvořte zeď pro zabezpečení kódu; kód nelze sloučit, pokud SAST nástroje naleznou kritické problémy; aplikace nelze nasadit, pokud DAST nástroje naleznou zranitelnosti.
  • Spolupracujte týmy vývoje + bezpečnosti na interpretaci výsledků a provedení bezpečnostní nápravy.
  • Udržujte pravidla skeneru a definice zranitelností aktualizované (SAST) a upravujte profily skenování DAST pro snížení šumu.

Výzvy a úskalí

  • Přetížení nástroji: více skenerů bez orchestrace může vytvářet šum a únavu z upozornění pro týmy
  • Falešné pozitivy: zejména SAST může vytvářet mnoho irelevantních nálezů, pokud není upraven
  • Pozdní testování: spoléhání se pouze na DAST zpožďuje nápravu a zvyšuje riziko
  • Fragmentované pracovní postupy: chybějící viditelnost napříč fázemi SDLC (vývoj, sestavení, prostředí za běhu)

Jak správná platforma pomáhá

Výběr platformy, která podporuje jak SAST, tak DAST, zjednodušuje váš pracovní postup. Například platformy jako Plexicus ASPM, které sjednocují statické a dynamické testování, korelují nálezy, prioritizují riziko a poskytují automatizovanou nápravu, vše snižuje tření mezi týmy vývoje a bezpečnosti.

Porozumění SAST vs DAST je základem efektivní praxe zabezpečení aplikací (AppSec).

  • SAST zachycuje problémy brzy v kódu
  • DAST testuje, jak reálný je útok za běhu

Společně tvoří vrstvenou obranu: od kódu po cloud.

Pokud to myslíte vážně s zabezpečením vaší aplikace, integrace SAST a DAST je nutností. Zvažte použití platformy, která může sjednotit DAST a SAST, jako je ASPM. Také pokrýváme nejlepší nástroje ASPM pro vaše zvážení.

FAQ

Q1: Jaký je hlavní rozdíl mezi SAST a DAST?

A: SAST analyzuje kód před jeho spuštěním (white-box); DAST testuje běžící aplikaci zvenčí (black-box).

Q2: Mohu si vybrat jen jeden z nich?

A: Můžete, ale zanecháte mezery. Použití pouze SAST přehlíží kontext běhu; použití pouze DAST přehlíží problémy v raném kódu. Nejlepší přístup je aplikovat oba.

Q3: Kdy bych měl spouštět skeny SAST a DAST?

A: SAST by měl být spuštěn při potvrzení kódu/času sestavení. DAST by měl být spuštěn na testovacím/staging a ideálně produkčním prostředí.

Q4: Které nástroje pokrývají jak SAST, tak DAST?

A: Některé platformy (jako Plexicus, Veracode, GitLab Security Scans) nabízejí jak statické, tak dynamické testování v jednom pracovním procesu.

Q5: Produkuje SAST nebo DAST více falešných pozitiv?

A: Obecně může SAST produkovat více falešných pozitiv kvůli své analýze založené na kódu a nedostatku kontextu běhu.

Napsal
Rounded avatar
José Palanco
José Ramón Palanco je generálním ředitelem/CTO společnosti Plexicus, průkopnické firmy v oblasti ASPM (Application Security Posture Management) spuštěné v roce 2024, která nabízí možnosti nápravy poháněné umělou inteligencí. Dříve založil v roce 2014 Dinoflux, startup zaměřený na Threat Intelligence, který byl koupen společností Telefonica, a od roku 2018 pracuje s 11paths. Jeho zkušenosti zahrnují role v oddělení výzkumu a vývoje společnosti Ericsson a Optenet (Allot). Má titul v oboru telekomunikačního inženýrství z Univerzity v Alcalá de Henares a magisterský titul v oblasti IT Governance z Univerzity Deusto. Jako uznávaný odborník na kybernetickou bezpečnost byl řečníkem na různých prestižních konferencích včetně OWASP, ROOTEDCON, ROOTCON, MALCON a FAQin. Jeho příspěvky do oblasti kybernetické bezpečnosti zahrnují publikace několika CVE a vývoj různých open source nástrojů, jako jsou nmap-scada, ProtocolDetector, escan, pma, EKanalyzer, SCADA IDS a další.
Číst více od José
Sdílet
PinnedCybersecurity

Plexicus vstupuje na veřejnost: Řešení zranitelností řízené AI je nyní k dispozici

Plexicus spouští bezpečnostní platformu řízenou AI pro okamžité řešení zranitelností. Autonomní agenti okamžitě detekují, prioritizují a opravují hrozby.

Zobrazit více
cs/plexicus-goes-public-ai-driven-vulnerability-remediation-now-available-for-all
plexicus
Plexicus

Poskytovatel jednotného CNAPP

Automatizovaný sběr důkazů
Hodnocení shody v reálném čase
Inteligentní reportování